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은하수_94 님의 블로그입니다.

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데벨챌 1주차 - 그로스 해킹 도서 Review 인상 깊었던 문장 & 아하 포인트 💡 아하 포인트 제품의 기능도 중요하지만 어떤 문제를 해결할 수 있는지가 중요하다! 이에 따라 기능적으로 필요한 부분들도 달라지겠지! 💡 아하 포인트 결국은 우리 서비스 . 제품이 고객들이 해결하고 싶어하는 무언가를 잘 해소시켜 주느냐가 관건!디자인과 같은 눈에 보이는 것에 너무 집착은 하지 말자! 💡 아하 포인트 직무는 달라도 결국 목적은 같다. 사용자 이용 흐름에 따라 각 팀 또는 담당자가 어떤 일을 수행해야 공동의 목표를 달성할 수 있을지 고민해야하는구나! 💡 아하 포인트 이건 내가 그래도 잘 실행하고 있는 부분!각 매체 . 캠페인 별 얼마나 이용자를 획득하는지, 클릭률, roas는 어떤지각 매체의 roi는 어느정도 인지 등 관리 시트를 만들었다.이제.. 공감수 4 댓글수 0 2024. 11. 10.
LTV . LTR 구분 LTV(Lifetime Value) 고객 생애 가치, 1명의 사용자가 누적해서 발생시키는 수익 LTR(Lifetime Revenue) 고객 생애 매출, 1명의 사용자가 누적해서 발생시키는 매출 1인당 평균 매출, 1인당 평균 비용, 고객 유지 비율 경우 계속해서 변하는 값으로 LTV보다 간단하게 계산할 수 있는 LTR을 사용해볼 수 있다 허나 LTR도 매달 새로운 사용자들이 들어오고 이탈하는 것을 반복하기 때문에 하나의 숫자로 요약하기 어려움 따라서 전체 사용자를 하나의 그룹으로 보기보다는 여기에서도 코호트를 활용하는 것이 좋다 CPA + a 유지 > 평생 가치 확인 평생가치(LTV)라고 표시 되어 있지만 비용이 빠져있기 때문에 LTR로 해석 GA4에서 전체 사용자 그룹별 LTR 확인하는 방법 :: go.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 4.
[GA4] 마케팅 채널 성과 확인하기 (구매 전환) ■ 보고서 > 획득 > 사용자 획득 선택 ■ 첫 사용자 소스/매체 선택 ■ 전환 모든 이벤트 대신 purchase 선택 * 본 내용은 데이터리안 'GA4 데이터 분석 캠프' 를 수강하며 작성한 내용입니다 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 3.
[GA4] 매출 분석 관련 개념 ARPU (Average Revenue Per User) 사용자 1명 당 매출액 (또는 수익) * 기준은 조직 내부에서 합의 ARPU가 유지된다는 가정 하에 매출은 사용자와 비례하여 증가 사용자의 증가 또는 감소가 매출에 미치는 영향을 간단하게 계산할 때 유용하게 사용되는 지표 > ARPU = 매출 / 활동 사용자 수 계산에 기간이 고려되어야 하기 때문에, 좀 더 명확하게 표현하기 위해서 ARPDAU, ARPWAU, ARPMAU로 부르기도 함 > EX) ARPDAU = 일 매출 / DAU ARPPU (Average Revenue Per Paying User) 구매자 1명 당 매출액 (또는 수익) * 기준은 조직 내부에서 합의 특정 기간 내 발생한 매출액과 구매자를 이용해 계산 > ARPPU = 매출 / .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 28.
[GA4] 첫 구매자와 재구매 보는 방법 보고서 > 수익 창출 > 개요를 확인하면 선택한 기간동안의 전체 구매자 수와 처음 구매자 수를 확인할 수 있다. :: 단 이는 테이블형태로 시각화하여 보기가 어려움 첫 구매자와 재 구매자 시각화하여 테이블 형태로 보려면? ■ 탐색에서 [자유 형식] 분석 선택 ■ 측정기준 시간 :: [월별] 선택 ■ 측정항목 사용자 :: [전체 구매자 수] [처음 구매자 수] 선택 ■ 시각화 방법 :: [테이블] 선택 ■ 열 :: 월별 넣어주기 ■ 값 :: 전체 구매자 수 / 처음 구매자 수 ■ 셀 유형 :: 일반 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 28.
기여 분석 & 기여 분석 모델 종류 기여 분석이란? 사용자가 전환되기까지 거쳐온 광고, SNS, 검색 등 다양한 마케팅 채널에 전환 기여도를 할당하고 각 채널의 성과를 분석하는 것을 말한다. 전환이란? 우리 웹사이트에 접속한 사용자가 우리가 기대하는 특정 행동을 완료하는 것을 말한다. 가입 완료, 구매 완료, 앱 다운로드 등이 자주 전환으로 보는 지표들 기여 분석이 나에게 필요했던 이유 구매 전환을 일으킨 사람의 맨 마지막 채널이 인스타그램이었다고 할 때 이 사람이 과연 인스타그램 때문에 전환을 일으켰을까? 라는 의심이 든다. 인스타그램 매체를 접하기 전 유튜브 . 블로그 등 다른 매체를 거쳤을 확률도 높고 구매 결정을 일으킨 단계는 인스타그램이 아닐 수도 있다!!! --------------------------------------- .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 21.
사용자 획득 분석 ㅣ 참여 세션 수 + 세션이란 세션이란? 사용자가 연속된 활동을 했는지 확인하기 위해 일정 시간 단위로 끊어서 보는 것을 말한다. ga4에서는 그 기준을 30분으로 정하고 있다. 참여 세션이란? 참여 세션 수는 10초 이상 지속되었거나, 전환 이벤트가 발생했거나, 화면 또는 페이지 조회수가 2회 이상인 세션의 횟수를 의미한다. 사용자가 모든 참여 세션 수를 발생시킨 것이 아니라는 것 참여 세션 수 컬럼에서는 우리가 설정한 기간 동안 발생한 참여 세션 수 전체를 보여준다 예를 들어 8/1 ~ 8/31일 기간 동안 새 사용자 수는 2,000 참여 세션수는 5,000이라고 가정 시 참여 세션수인 5,000은 첫 방문자가 일으킨 세션이 아니라, 8월 이전에 들어왔다가 재 방문한 사람들의 값까지 포함 된 것이다. 참여율이란? 참여 세션수를 전.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 14.
사용자 획득 분석 ㅣ 새 사용자 수 새 사용자들이 어떤 채널에서 왔는지 확인하기 : 사용자 획득 보고서 > 획득 > 사용자 획득 보고서 :: 사용자 획득 보고서에서는 첫 사용자 (신규 사용자) 데이터를 확인할 수 있다 :: 사용자가 처음으로 웹사이트를 방문하게된 유입 경로를 의미한다 ㄴ 신규 사용자 기본 채널 그룹 : ga4에서 트래픽을 분류하는 기준 외에도 아래와 같이 많은 것들을 볼 수 있음 여기서 잠깐! 새 사용자 수란? 해당 각 채널을 통해 웹사이트에 처음 방문한 사람들의 수를 의미함 * 본 내용은 데이터리안 'GA4 데이터 분석 캠프' 를 수강하며 작성한 내용입니다 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 14.
세부 정보 보고서 1. 필터 2. 검색 3. 측정기준 변경, 추가 4. 보고싶은 이벤트 선택 >> 개요 보고서 활용하기와 같은 기능으로 설명 생략 * 본 내용은 데이터리안 'GA4 데이터 분석 캠프' 를 수강하며 작성한 내용입니다 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 14.
개요 보고서 활용하기 1. 비교기능 운영체제 별로 비교해보기 측정 기준 값 : Windows와 Android로 선택 추가 측정 기준 값 : Macintosh와 iOS로 선택 위와 같은 시간으로 그룹을 쪼개어 비교 할 수 있음 TIP 1) 위 설정 그대로 유지하고 보고서 > 수익 창출 > 개요로 이동 시 운영체제 별 수익도 확인 할 수 있다 서비스 구매력이 높은 운영체제를 확인할 수 있다 2. 기간 비교 기능 특정 날짜를 선택할 수도 있지만 A기간과 B기간을 비교할 수도 있음 이전 기간과 비교한 데이터를 한눈에 볼 수 있음 3. 측정기준과 측정항목 동일한 측정기준 아래에서 다양한 측정항목을 본다면 중요한게 무엇인지 자연스럽게 생각할 수 있다 ex) 화면 해당도 별 사용자에서는 1920x1200의 해상도 사용자가 2번째로 많지만.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 14.
실시간 보고서 활용하기 실시간 보고서의 중요 기능 3가지 1. 비교 기능 :: 위 이미지는 비교 추가 기능 사용 실시간 사용자 중 부산에서 로그인한 사람만 걸러본 것 2. 사용자 스냅샷 보기 특정 사용자가 어떤 로그들을 남기고 있는지를 확인 할 수 있는 기능 단, 원하는 사용자를 콕 집어서 볼수는 없고 랜덤으로 확인 할 수 있음 3. 이벤트, 이벤트 매개변수 확인 이벤트와 각 이벤트 매개변수{키:값}들을 확인할 수 있음 이벤트: Event 이벤트 매개변수: Event parameter (참고) ga4 자동 수집 이벤트 https://support.google.com/analytics/answer/9234069?hl=ko * 본 내용은 데이터리안 'GA4 데이터 분석 캠프' 를 수강하며 작성한 내용입니다 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 14.
GTM 맞춤 이벤트 만들기 _ 미리보기 트리거와 태그가 제대로 세팅되었는지 확인해보기 [1] 태그 미리보기 클릭 [2] 태그를 확인해보고 싶은 페이지 URL 입력 [3] 클릭 이벤트 확인해서 트리거 잘 작동되었는지 확인하기 [4] 태그 관리자 > 버전을 확인하면 배포된 태그 확인 가능 * 본 내용은 데이터리안 'GA4 데이터 분석 캠프' 를 수강하며 작성한 내용입니다 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 10.
GTM 맞춤 이벤트 만들기 _ 트리거 & 태그 설정 이벤트를 수집하기 위해 태그와 트리거가 필요함 태그 태그는 구글 애널리틱스 같은 시스템에 데이터를 전송하는 코드 트리거 트리거는 클릭, 양식 제출 또는 페이지 로드 같은 특정 이벤트를 수신 특정 유형의 이벤트를 수진해 태그가 실행되도록 해주며 트리거가 없으면 태그가 발동되지 않음 > 어떤 유형의 이벤트를 수집할지 알려주는 역할 [GA4] 자동 수집 이벤트 GA4에서 자동으로 수집해주는 이벤트 https://support.google.com/analytics/answer/9234069?hl=ko [GA4] 추천 이벤트 사용자가 직접 설정해줘야하는 이벤트 https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=ko 실습 1) 버튼 클릭 트리거 설정하기 -------.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 10.
보고서 종류 01. 보고서의 구조 GA4 보고서는 컬렉션, 주제, 보고서로 이루어져 있다. 컬렉션 주제 보고서 02. 보고서 유형 구분 (1) 개요 보고서 만들기 (갤러리 형태) (2) 세부정보 보고서 만들기 (테이블 형태) 라이브러리 > 새 보고서 작성 > 개요 보고서 만들기 OR 세부정보 보고서 2가지 확인할 수 있음 개요 보고서 :: 차트 갤러리, 데이터의 전체적인 흐름을 파악 세부 보고서 :: 테이블 중심의 보고서, 상세 데이터를 제공 * 본 내용은 데이터리안 'GA4 데이터 분석 캠프' 를 수강하며 작성한 내용입니다 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 7.
파이썬, Pandas 이해하기 모든 자료 출처 : 스파르타코딩클럽 Pandas는 데이터분석의 이 부분에서 사용! 문제 정의 및 가설 설정하기 데이터 분석 기본 세팅 하기 데이터 분석하기 분석 결과 시각화 하기 최종 결론 내리기 상관관계 분석을 위한 pandas 이렇게 진행! Pandas 사용 선언 하기 데이터 가져오기 데이터 확인 및 표 읽기 공백란 제거하기 ------------------------------------------------ 1. Pandas 라이브러리 사용 선언하기 import pandas as pd 2. 데이터를 Colab 으로 가져오기 (1) csv 파일 Colab에 업데이트 하기 ⇒ 파일 폴더 아이콘을 클릭 (2) 아이콘 클릭 폴더를 colab에 업로드 하기 (3) 데이터 가져오기 titanic = pd.r.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 1.
파이썬, 리스트와 딕셔너리 개념 이해하기 모든 자료 출처 : 스파르타코딩클럽 구글 Colab이란? 온라인에서 파이썬 데이터분석을 학습할 수 있는 환경 ✔️ 내 컴퓨터에 파이썬을 설치 할 필요 없고 ✔️ 인터넷만 되면 어디서든 접근 가능하고 ✔️ 내 컴퓨터보다 빠르다 파이썬에 대하여 파이썬이란? 컴퓨터한테 명령을 내리기 위해 중간에 있는 언어 컴퓨터 언어를 우리가 바로 알 수 없어서 파이썬이라는 언어를 사용해서 컴퓨터와 소통을 하는 것 컴퓨터한테 명령을 내릴 때는 문법이라는 것에 맞춰서 명령을 내려야하는 제약이 존재함 데이터 분석에 꼭 필요한 파이썬 문법 1️⃣ 변수 a. 변수란? 데이터를 담는 컨테이너 특정한 이름이 있는 상자에 원하는 데이터를 담아 두었다가, 그 이름만 부르면 데이터를 쉽게 호출 할 수 있다. b. 변수가 필요한 이유 원하는 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 1.
[GA 4] 소스/매체 별 이벤트 수 확인하기 각 소스 / 매체 별 이벤트 수 확인 필요할 경우 하단과 같이 설정하기 나의 경우, 각 소스 / 매체 별 회원 가입 수가 궁금하여 하단과 같이 설정 행 :: 세션 소스/매체 열 :: 이벤트 이름 값 :: 이벤트 수 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 18.
[GA4] 사용자 획득과 트래픽 획득 보고서 차이 자료 출처 1 : 애널리틱스 고객센터 자료 출처 2 : 아이보스 https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-58832 GA4 경우, 수명 주기 > 획득 > 사용자 획득과 트래픽 획득이 있는데 이 2가지 차이가 무엇인지 알아보고자 한다. 사용자 획득 사용자 획득은 보고서에서는 신규 사용자가 처음으로 내 웹사이트 또는 앱을 찾는 방식을 파악할 수 있다고 한다. first_visit 이벤트를 통해 측정ㅣ사용자가 첫 방문했을 때 유입 경로를 보여주는 것 ✅ 신규 사용자가 어디에서 유입되고 있는가? ✅ 웹사이트로 가장 많은 신규 사용자를 유도하는 캠페인은 무엇인가? ✅ 웹사이트로 트래픽을 유도하는데 다른 채널보다 더 효과적인 채널은 무엇인가? :: 데이터 측정 기준을 클릭 시 첫 사용자와 관련된 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 18.
[GA4] 체류시간 정확하게 측정하기 모든 자료 출처 : 구글 애널리틱스4 실전활용법 도서 UA에서는 마지막 페이지에서 머무른 시간은 세션 시간에 포함하지 않아 체류시간을 있는 그대로 해석하기 애매했음 GA4에서는 사용자가 세션을 종료하기 직전 페이지 또는 앱 화면에 체류하는 동안에도 user_engagement 이벤트가 체류한 시간을 수집함 해당 데이터는 세션당 평균 참여 시간 (Average engagement time per session)에서 확인 가능 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 17.
[GA 4] 참여 개념 이해하기 모든 자료 출처 : 구글 애널리틱스4 실전활용법 도서 GA4에 생긴 user_engagement 이벤트 참여 이벤트는 웹사이트나 앱에 적속한지 10초가 지났거나 페이지 조회수가 2회 이상이거나 전환 이벤트가 1회 이상일 때 이벤트가 카운트 됨 :: UA는 특정 콘텐츠를 열람하고 3분 동안 페이지에 머무른 상태에서 이탈해도 이탈한 것으로 간주 ::GA4는 10초 이상 머무른 경우 참여가 되었다고 간주 💡 engagement의 기준이 되는 조건은 기본 10초로 설정되어 있지만, 관리자 화면에서 최대 60초까지 조정이 가능함 💡 콘텐츠나 기사 중심의 서비스를 운영한다면 사용자 입맛에 맞는 추천 콘텐츠를 노출시켜서 다른 콘텐츠를 클릭하게 만든 다음 체류 시간을 늘리는 것이 중요함 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 17.
[GA 4] 세션을 카운팅하는 기준 모든 자료 출처 : 구글 애널리틱스4 실전활용법 도서 세션을 카운팅하는 기준 (UA와 비교) UA 특정 세션이 카운팅되고 나서 다른 캠페인 URL을 만나면 새로운 세션이 카운팅 GA4 그렇지 않음 예제로 더 쉽게 알아보기 네이버 광고를 통해 특정 웹사이트에 접속한 상태에서 동일한 브라우저로 이메일 열람 후, 메일 본문에 있는 UTM 링크를 클릭해 해당 웹사이트에 다시 방문한 경우 :: UA는 세션이 2번 카운팅 :: GA는 세션이 1번 카운팅 밤 11시 50분에 세션이 시작되고 자정이 지나면 :: UA는 새로운 세션으로 카운팅 :: GA4는 신규 세션이 카운팅 되지 않음 ✔️ GA4에서 session-start 이벤트 수치는 UA의 세션 수치와 비교했을 때 적게 조회될 가능성이 높음 ✔️ UA와 다르게 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 17.
데이터 분석 기초 모든 자료 출처 : 스파르타코딩클럽 데이터 분석의 기본 구조 문제 정의 및 가설 설정하기 데이터 분석 기본 세팅 하기 데이터 분석하기 분석 결과 시각화 하기 최종 결론 내리기 예제로 풀어보는 상관관계 분석 타이타닉호에서 살아남은 사람들과 인터뷰를 하다보니 부유한 인원들이 그렇지 않은 사람보다 많은 것 같은데.. 왜 그런거지? 가설 1 : 요금은 생존과 상관이 있을 것이다 가설 2 : 탑승 등급 또한 생존과 상관이 있을 것이다 . . . . . correlation (상관관계 분석)을 통해 주어진 데이터로 시각화를 하니 하단과 같다! (tip) 음수, 양수와 상관 없이 숫자가 클수록 상관 관계가 큰 편이라고 생각하기 * 양수일 경우 : 한 변수가 증가함에 따라 다른 변수도 증가하는 경향을 보이는 것 * 음.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 16.
별칭 기능 Alias 알아보기 쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있음! 그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원함 테이블명 뒤에 as 붙여서 별칭 추가 select * from orders o where o.course_title = '앱개발 종합반' 출력된 필드에 별칭을 붙이는 것도 가능 select payment_method, count(*) as cnt from orders o where o.course_title = '앱개발 종합반' group by payment_method count(*)가 아니라 cnt로 출력하도록 설정 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 21.
Group by와 Order by 사용하기 2 예제 1) 앱개발 종합반의 결제수단별 주문건수 세어보기 select payment_method, count(*) from orders where course_title = "앱개발 종합반" group by payment_method; 예제 2) Gmail 을 사용하는 성씨별 회원수 세어보기 select name, count(*) from users where email like '%gmail.com' group by name; 예제 3) course_id별 '오늘의 다짐'에 달린 평균 like 개수 구해보기 select course_id, avg(likes) from checkins group by course_id; 쿼리 작성하는 팁 1) show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기 2) 제일.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 21.
Group by와 Order by 사용하기 모든 자료 출처 : 스파르타 코딩 클럽 01. 동일한 범주의 데이터를 묶어주는 Group by 성씨별 회원수를 Group by로 쉽게 구해보기 select name, count(*) from users group by name; - 위 쿼리가 실행되는 순서 : from → group by → select from users: users 테이블 데이터 전체를 가져오기 group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐주기 select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어주기 예) 이**, 이**, 김**, 김**, 박** 이렇게 데이터가 있었다면, 이는 2개, 김은 2개, 박**은 1개 예제 1) group b.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 21.
select, where절 모든 자료 출처 : 스파르타 코딩 클럽 Select 쿼리문의 개념 쿼리(Query)문이란? > 쿼리는 질의를 의미 (= 데이터베이스에 명령을 내리는 것) Select 쿼리문이란? > 데이터베이스에서 '데이터를 선택해서 가져오겠다'는 의미 테이블과 필드 개념 Orders = 테이블 > 테이블은 데이터가 담긴 엑셀 시트와 동일 필드 = order_no, created_at, course_title, user_id, payment_method, email 각각 where절의 개념 Where 절은, Select 쿼리문으로 가져올 데이터에 조건을 걸어주는 것을 의미 예1) orders 테이블에서 결제수단이 카카오페이인 데이터만 가져와줘! 예2) point_users 테이블에서 포인트가 5000점 이상인 데이터만 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 1.

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