데이터8 [GA4] 체류시간 정확하게 측정하기 모든 자료 출처 : 구글 애널리틱스4 실전활용법 도서 UA에서는 마지막 페이지에서 머무른 시간은 세션 시간에 포함하지 않아 체류시간을 있는 그대로 해석하기 애매했음 GA4에서는 사용자가 세션을 종료하기 직전 페이지 또는 앱 화면에 체류하는 동안에도 user_engagement 이벤트가 체류한 시간을 수집함 해당 데이터는 세션당 평균 참여 시간 (Average engagement time per session)에서 확인 가능 2023. 4. 17. [GA 4] 참여 개념 이해하기 모든 자료 출처 : 구글 애널리틱스4 실전활용법 도서 GA4에 생긴 user_engagement 이벤트 참여 이벤트는 웹사이트나 앱에 적속한지 10초가 지났거나 페이지 조회수가 2회 이상이거나 전환 이벤트가 1회 이상일 때 이벤트가 카운트 됨 :: UA는 특정 콘텐츠를 열람하고 3분 동안 페이지에 머무른 상태에서 이탈해도 이탈한 것으로 간주 ::GA4는 10초 이상 머무른 경우 참여가 되었다고 간주 💡 engagement의 기준이 되는 조건은 기본 10초로 설정되어 있지만, 관리자 화면에서 최대 60초까지 조정이 가능함 💡 콘텐츠나 기사 중심의 서비스를 운영한다면 사용자 입맛에 맞는 추천 콘텐츠를 노출시켜서 다른 콘텐츠를 클릭하게 만든 다음 체류 시간을 늘리는 것이 중요함 2023. 4. 17. [GA 4] 세션을 카운팅하는 기준 모든 자료 출처 : 구글 애널리틱스4 실전활용법 도서 세션을 카운팅하는 기준 (UA와 비교) UA 특정 세션이 카운팅되고 나서 다른 캠페인 URL을 만나면 새로운 세션이 카운팅 GA4 그렇지 않음 예제로 더 쉽게 알아보기 네이버 광고를 통해 특정 웹사이트에 접속한 상태에서 동일한 브라우저로 이메일 열람 후, 메일 본문에 있는 UTM 링크를 클릭해 해당 웹사이트에 다시 방문한 경우 :: UA는 세션이 2번 카운팅 :: GA는 세션이 1번 카운팅 밤 11시 50분에 세션이 시작되고 자정이 지나면 :: UA는 새로운 세션으로 카운팅 :: GA4는 신규 세션이 카운팅 되지 않음 ✔️ GA4에서 session-start 이벤트 수치는 UA의 세션 수치와 비교했을 때 적게 조회될 가능성이 높음 ✔️ UA와 다르게 .. 2023. 4. 17. 데이터 분석 기초 모든 자료 출처 : 스파르타코딩클럽 데이터 분석의 기본 구조 문제 정의 및 가설 설정하기 데이터 분석 기본 세팅 하기 데이터 분석하기 분석 결과 시각화 하기 최종 결론 내리기 예제로 풀어보는 상관관계 분석 타이타닉호에서 살아남은 사람들과 인터뷰를 하다보니 부유한 인원들이 그렇지 않은 사람보다 많은 것 같은데.. 왜 그런거지? 가설 1 : 요금은 생존과 상관이 있을 것이다 가설 2 : 탑승 등급 또한 생존과 상관이 있을 것이다 . . . . . correlation (상관관계 분석)을 통해 주어진 데이터로 시각화를 하니 하단과 같다! (tip) 음수, 양수와 상관 없이 숫자가 클수록 상관 관계가 큰 편이라고 생각하기 * 양수일 경우 : 한 변수가 증가함에 따라 다른 변수도 증가하는 경향을 보이는 것 * 음.. 2023. 4. 16. 이전 1 2 다음
